Unwiderlegbarer einfacher Beweis stark erhöhter Sterbefallzahlen ab Beginn der Genspritzenkampagne

Motivation

In meinem vorhergehenden Gastbeitrag [1] habe ich gezeigt, daß die Summe der erhöhten Sterbefallzahlen im Winter („Winterberge“) genau den im darauf folgenden „Sommertal“ fehlenden Sterbefällen entspricht, die Sterbefälle im Winterberg daher nicht als zusätzliche Sterbefälle sondern vom Statistik-Standpunkt als vorgezogene Sterbefälle zu interpretieren sind. Das war aber mathematisch etwas aufwendig.

Hier stelle ich vor, wie man diese Erkenntnis für einen sehr einfachen, aber unwiderlegbaren Beweis der ab der „Corona“-Genspritzen-Kampagne stark erhöhten Sterbefallzahlen nutzen kann. Ich demonstriere die Vorgehensweise zunächst an den Sterbefallzahlen der Gesamtbevölkerung, und zeige anschließend, wie stark die einzelnen Altersjahrgänge betroffen sind. Das Verfahren und Ergebnisse ähneln der in [2] im März 2023 benutzten Methode. Zudem liegen jetzt Sterbefalldaten für ein weiteres halbes Jahr vor.

Methode

Ich wähle als Beobachtungsintervall nicht das Kalenderjahr, denn um den Stichtag Jahreswechsel sind die Sterbefallzahlen erfahrungsgemäß hoch. Die Sterbefallzahlen durchlaufen hier Spitzen, also kurze und hohe Berge, und diese treffen mal früher und mal später ein. Daher gibt es bei der Orientierung am Kalenderjahr Jahre mit zwei großen Anteilen an den Bergen, und Jahre mit nur zwei kleinen Restbergen, was die Interpretation wenig vertrauenswürdig macht. Anschaulich werden die Berge an unterschiedlichen Stellen angeschnitten und verschiedenen Jahren zugeordnet.

Sinnvoller und dem Problem angemessen ist es dagegen, einen Stichtag zu wählen bei niedrigem und nur wenig zeitabhängigem Sterbefallzahl-Verlauf. Mit dem Konzept der im Winter vorgezogenen und im Sommer fehlenden Sterbefälle ist ein Zeitpunkt um die Kalenderwoche 42 als Abgrenzung der Analyseintervalle geeignet, denn damit werden zusammengehörige Zeiten mit jahreszeitenbedingten über- und unterdurchschnittliche Sterbefällen korrekt zugeordnet.

„Experimentell“, durch Nachrechnen auf Basis der realen Zahlen, ergibt sich tatsächlich, daß jede KW zwischen 39 und 45 als Abgrenzung sehr ähnliche Ergebnisse liefert. Das ist beim Stichtag Jahreswechsel nicht der Fall, da unterscheiden sich die Jahreswerte sehr stark, wenn man die Abgrenzung probeweise ein oder zwei Wochen vor- oder zurückverlegt. Ich habe für die folgenden Analysen die KW 42 als Stichtag zur Periodenabgrenzung benutzt.

Gesamtbevölkerung

Aus den wöchentlichen Deutschen Sterbefallzahlen, geliefert von Destatis [3] und [4], und den amtlichen Bevölkerungszahlen [5] und [6] habe ich den Mittelwert des Sterberisikos, der Sterbefälle je Kalenderwoche und je 100.000 Einwohner, berechnet, jeweils von KW 43 eines Jahres bis zur KW 42 des Folgejahres. In der Abbildung sind die Mittelwerte für die Gesamt-Bevölkerung zum Mittelpunkt des Intervalls eingezeichnet, also bei KW 16. Die während der kalten Jahreszeit Verstorbenen werden als Mittelwert der wöchentlichen Sterberisiken zwischen KW 43 und KW 15 des Folgejahres erfaßt (künftig kurz Wintermittelwert genannt), und die Anzahl der Todesfälle im warmen Halbjahr als der Mittelwert von KW 16 bis KW 42 (kurz Sommermittelwert). Beide Werte habe ich als „Fehlerbalken“ in Abbildung 1 dargestellt. Bemerkung: Für 2023 liegen bisher nur Daten bis KW 34 vor, daher umgreift der Mittelwert acht Wochen weniger, und der Mittelpunkt des Zeitintervalls liegt bei 2023 KW 12.

Für die neun Jahre bis 2020 KW 16 sehen wir nur geringe Abweichungen von der Trendgerade (orangefarbene Punkte) berechnet aus den Jahresmittelwerten. Sie durchläuft bei 2020 KW 16 den Wert 22,0 Sterbefälle je KW und je 100.000 EW mit einer Steigung von 0,15 je Jahr, das sind 0,64% jährliche Erhöhung.

Diese Gerade beschreibt die historische längerfristige Veränderung der Sterbefallzahlen sehr gut und kann daher für eine Extrapolation genutzt werden.

Die mit der Zeit ansteigenden Werte sind Folge der Verschiebung der der Altersstruktur der Bevölkerung zu höherem Alter mit höherem Sterberisiko.

Die eingezeichneten „Fehlerbalken“ sind ein Maß für die im Winterberg vorzeitig Verstorbenen und für die im Sommertal dann fehlenden Sterbefälle. Sie sind durch die Berechnungsmethode bedingt symmetrisch zum Jahresmittelwert.

Noch besser zur Realität bis 2020 KW 16 paßt eine Trendgerade (schwarze unterbrochene Linie) durch die Sommermittelwerte. Sie hat die gleiche Steigung wie die für die Jahresmittelwerte berechnete Gerade.

Im Jahr 2020 KW 16 und davor sind alle Werte im Normalbereich, und wir sehen in den Sterbefallzahlen keine Spur der damals ausgerufenen angeblichen „Pandemie“.

Beginnend mit 2021 jedoch zeigt die einfache Mittelwertbildung heftige Abweichungen der Sterbefallzahlen nach oben, die bis heute (2023) andauern: Die Jahresmittelwerte übersteigen die extrapolierte Trendgerade um 6% bis 9%, und auch die Sommermittelwerte sind ungewöhnlich hoch verglichen mit der Sommer-Trendgerade. Dieser Effekt tritt ab Beginn der „Corona“-Genspritzen-Kampagne 2021 auf, was einen ursächlichen Zusammenhang vermuten läßt, denn was sonst war ab 2021 anders als vorher?

In der folgenden Tabelle sind die Kennzahlen zusammengefaßt:

Die Abweichungen der Jahresmittelwerte der Sterberisiken von der Trendgerade sind in den Spalten zwei und drei aufgelistet, als Wochen- und als Jahreswerte. Ab 2021 liegen diese mit 5,7% bis 9,3% weit über der Trendlinie. So starke Abweichungen (Relativwerte in Spalte drei) sind bisher nie aufgetreten. Früher war der Betrag der Abweichung immer kleiner als 3,4%, und diese 3,4% finden wir nur einmal für das Jahr 2014.

In der rechten Spalte sind die daraus berechneten erschreckend hohen Übertrend-Sterbefallzahlen je Jahr enthalten sowie die Gesamtbevölkerung und die typischen jährlichen Gesamt-Sterbefallzahlen zum Vergleich.

Die mit dieser einfachen Methode – nur die Grundrechenarten, etwas Geduld und ein Lineal genügen – berechneten Übertrend-Sterbefallzahlen passen gut zu den in früheren Gastbeiträgen genannten Werten. Noch weniger Rechenaufwand für ein sehr ähnliches Ergebnis ist erforderlich, wenn man die Sterbefall-Monatswerte November bis April und die Monatswerte Mai bis Oktober heranzieht.

Die Methode ist einfach und robust gegen Streuung der Daten durch Mittelwertbildung über lange Zeiträume und gegen Variation des Abgrenzungsstichtags. Der Nachteil ist, daß sie nur träge und mit großem zeitlichem Nachlauf Veränderungen anzeigt.

Diese grobe Schätzung anhand der Gesamtsterbefallzahlen muß aber präzisiert werden, denn sie ist verzerrt durch die Verschiebung des Altersaufbaus der Bevölkerung mit der Zeit.

Wie sind die einzelnen Altersgruppen betroffen?

Da die Methode einfach, robust und mit Computer schnell ist, können die von Destatis in fünfzehn fünf-Jahresgruppen bereitgestellten Daten untersucht werden. Ich beginne mit der ältesten Gruppe, den über 95-Jährigen. Erfreulicherweise sank deren Sterberisiko mit linearem Abwärtstrend bis einschließlich 2020 mit etwa minus 3,4% je Jahr. Diese Gruppe leidet sehr stark unter den härteren Bedingungen der kalten Jahreszeit, und das zeigt sich an den großen Unterschieden zwischen Sommer und Winter.

Im Jahr 2020 ist auch hier kein Anzeichen einer Pandemie erkennbar. Ab 2021, dem Jahr der Genspritzen, sehen wir erschreckend erhöhte Sterberisiken in den Jahresmittelwerten und sogar in den Sommertälern, deren Böden nicht mehr so tief liegen wie früher.

Qualitativ finden wir in fast alle Jahrgangsgruppen ein ähnliches Verhalten, das in den Abbildungen 2 bis 5 skizziert ist.

Der Großteil der Altersgruppen weist erfreulicherweise sinkende Trendgeraden auf, also im Lauf der Zeit geringer werdende Sterberisiken. Diese werden bis einschließlich 2020 von den realen Zahlen bestätigt. Ausnahme sind die Gruppen 30-45 Jahre, und die drei Gruppen 60-75 Jahre mit horizontal verlaufenden Geraden, also nahezu unveränderten Sterberisiken. Ursache ist vermutlich eine Inhomogenität innerhalb der Gruppen, da sich gegenwärtig die geburtenstarken Babyboomer-Jahrgänge in die über-60-Gruppen hineinschieben.

Wie anfangs gezeigt steigt dagegen der Trend des Sterberisikos für die Gesamtbevölkerung. Das scheint zunächst den fallenden Sterberisiken der einzelnen Altersgruppen zu widersprechen. Dieser scheinbare Widerspruch ist dadurch zu erklären, daß die Bevölkerung altert, und immer mehr Menschen in die höheren und damit mehr sterbegefährdeten Altersgruppen hineinwachsen. Der Anteil ältere Einwohner in der Bevölkerung steigt und wendet das sinkende Sterberisiko der einzelnen Gruppe in ein steigendes für die Gesamtbevölkerung.

Stark erhöhte Jahresmittelwerte ab 2021, dem Jahr der Genspritzen, treten in fast allen Altersgruppen auf, mit Ausnahme der 80-85-Jährigen, der 60-65-Jährigen und der 30-35-Jährigen. Der Effekt ist in 12 der 15 Altersgruppen stark, und in drei zwar auch erkennbar, aber nur schwach ausgeprägt.

Die Kennzahlen der Altersgruppe sind in der folgenden Tabelle gegenübergestellt:

Die relative Abweichung der Jahresmittelwerte der Sterbefallzahlen vom Trend (Übersterblichkeit) ist bis 2020, dem Jahr der angeblichen Pandemie, mit weniger als 6% sehr gering, schnell ersichtlich in der farbcodierten Darstellung in Tab.2. Einzige Ausnahme bildet 2013 die älteste Gruppe mit 13,7%.

Ab 2021, dem Jahr, in dem man vielen Personen die gefährlichen Genspritzen aufgenötigt hatte, sind die Werte in fast allen Gruppen stark erhöht. Am schlimmsten ist die älteste Gruppe mit bis zu 30,6% betroffen; es folgen die 75-85-Jährigen und erstaunlicherweise die 40-55-Jährigen. Die beiden jüngsten Gruppen unter 35 Jahren sind weitgehend verschont geblieben, ebenso die 55 bis 65-Jährigen.

Wieviel Personen unerwartet verstorben sind, also die Zahl der Übertrendsterbefälle, habe ich für die folgende Tabelle berechnet, und in den letzten beiden Zeilen zum Vergleich die Einwohnerzahl in der jeweiligen Gruppe und die Gesamtsterbefallzahlen je Jahr für 2020 KW 16 hinzugefügt:

Ab 2021 sind die meisten Übertrend-Opfer mit bis zu 28.700 in der Gruppe 80-85 Jahre zu beklagen. In dieser Gruppe finden wir aber auch in normalen Zeiten die höchste Zahl von Sterbefällen aller Gruppen. Alle Gruppen ab 75 Jahre weisen hohe Werte auf.

In der rechten Spalte habe ich zum direkten Vergleich die Übertrend-Sterbefälle aus der anfangs vorgestellten Trendfortschreibung der Gesamtbevölkerung wiederholt. Trotz der Verzerrung durch die sich verschiebende Altersstruktur ergaben sich damit ähnlich hohe Werte und keine qualitativen Unterschiede. Die einfachere Berechnung lieferte Ergebnisse, die nicht weit von der aufwendigeren Untersuchung der 15 Altersgruppe abweichen.

Zusammenfassung

Die hier vorgestellte mathematisch einfache Berechnung auf Basis der Jahres- und Halbjahresmittelwerte amtlicher Sterbefallzahlen für Deutschland mit einer dem Problem angemessener Intervallabgrenzung zum Ende des Sommers beweist einerseits, daß in 2020 keine Pandemie aufgetreten ist, und andererseits stark über den historischen linearen Trend hinaus erhöhte Sterbefallzahlen ab 2021, dem Jahr der fälschlicherweise „Corona-Impfung“ genannten Genspritzen

Quellen

[1]
[2]
[3] Sterbefälle ab 2017
[4] Sterbefälle vor 2017
[5] Bevölkerungspyramide, Bevölkerung je Altersklasse( auf der Website unten „Daten herunterladen“)
[6]

Weitere Beobachtungen über erhöhte Sterbefallzahlen:

• https://uncutnews.ch/sehr-besorgniserregend-18-monate-ununterbrochene-uebersterblichkeit-in-schottland-und-kein-einziger-hahn-kraeht-danach/
• https://reitschuster.de/post/was-die-welt-vom-haiti-wunder-lernen-kann/
• https://www.berliner-zeitung.de/gesundheit-oekologie/uebersterblichkeit-waehrend-corona-studie-sieht-zusammenhang-mit-covid-19-nicht-mit-impfungen-li.383522?dicbo=v2-vk17Mze
• https://www.cureus.com/articles/149410-estimation-of-excess-mortality-in-germany-during-2020-2022#!/
• https://uncutnews.ch/nur-5-monate-bis-zum-tod-der-erschreckende-zusammenhang-zwischen-todesfaellen-covid-todesfaellen-und-covid-19-impfung/

Frühere eigene Gastbeiträge bei Corona-Blog

1. Signale in den sommerlichen Tälern der Sterbefälle
2. Zeitliche Korrelation Sterbefälle und „Impf“-Verlauf:
   Jetzt auch klare Spuren der 4. und der 5. Corona-Spritze in den Sterbefallzahlen
   und Sterbefallhäufungen bei jeder der zeitversetzten Spitzen der Impfaktivität in allen sechs Altersgruppen
   (Frühere Versionen:
   1. Update: Korrelation unerwarteter Sterbefälle mit Impfdosen jetzt auch perfekt für Booster
   2. Update: sehr starke Korrelation zwischen Gen-Spritzen je Woche und unerwarteten Sterbefällen
   3. Unerwartete Sterbefallzahlen korrelieren exakt mit der Anzahl der Geimpften (Gemeint eigentlich Zahl der Genspritzen)
3. Mein Zwei-Parameter-Fit der Sterbefallzahlen der deutschen Bundesländer beweist, daß diese signifikant positiv korrelieren mit der „Impf“-quote: Gesamtsterbefallzahl korreliert jetzt noch signifikanter positiv mit Impfquote beim Vergleich aller Deutscher Bundesländer (frühere Version: Gesamtsterbefallzahl korreliert hochsignifikant positiv mit Impfquote beim Vergleich aller Deutscher Bundesländer)
4. Die langfristigen Folgen: Der Anstieg der Sterbefallzahlen seit Beginn der „Impf“-Kampagnen wird sichtbar in den gleitenden Jahresmittelwerten
5. Klare Signale der Genspritzen im Verlauf des mittleren Sterbealters: Sterbealter sinkt an beiden Spitzen der Impfkampagnen (Frühere Version: Offizielle Daten zeigen: Impfen senkt mittleres Sterbealter)
6. Wie sind die Altersgruppen betroffen: Dramatische Zunahme der Sterbefälle seit Beginn der sogenannten Corona-Impfungen in der Indikator-Personengruppe (frühere Versionen: Bundesland- und Altersgruppenanalyse der Sterbefallzahlen zeigt „Impf“-Probleme unübersehbar und Klare Spuren der Impfung in Sterbefallzahlen aller Altersklassen)

Informationen zum Autor

Website: Startseite Archi.medes
eMail: archi.medes2@tutanota.com

Zusammenstellung der Fakten zu Corona

Sehr gute Zusammenstellung der Fakten zu „Corona“: 7. Argumente, sowie 81 Wissenschaftler schreiben erneut 69 Seiten Brief an Abgeordnete und Konsortium aus 81 Wissenschaftlern zerpflückt Impfpflicht.